重复性测试

研究与开发中的多数分析工具更注重的是单次测试,并依此而开发。然而,在许多行业,测试计划的执行要包括对不同配置或修正的试验对象进行大量的重复试验,即重复性测试。通常试验都是标准化的,且普遍都在特定的试验区域内进行。

与重复性试验相关的特定工作模式包括:

  • 专门的试验场地和仪器
  • 高试验吞吐量
  • 生成大量的数据
  • 试验测试与试验数据的终端用户人群不同
  • 操作人员的水平千差万别
  • 进行一系列的 "标准" (已知) 测试

所有的这些特性要求有专门形式或组合的系统。其不仅仅是系统的分析能力,而是涉及如下大量相关及不相关的问题:

  • 测试周期 – 能够多快完成测试(包括配备时间和报告)
  • 系统多久才能被重新设定并根据另外不同的标准进行测试
  • 系统需要哪些标定
  • 数据交给终端用户的快慢
  • 易操作性 – 试验人员多久能够达到熟练速度,进行标准试验需要哪种水平的系统操作经验
  • 数据管理 – 如何正确存储数据以方便其重复使用
  • 不同试验结果间对比的方便性如何

这些要求比一个基本的测试设备(分析仪)高多了。系统必须能够开放自动操作和个性化用户界面,并且具有多种预存的试验配置以便能够在不同的测试项目中快速切换,同时也需要某些形式的数据管理系统以便有序地存储试验数据,且数据的格式必须能被缺少昂贵“观察”软件且远离试验间的人员所使用。

  
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